MTA SZTAKIEU Kiválósági Központ az információ-technológia és az automatizálás területénAz MTA SZTAKI tagja az ERCIM-nek (European Research Consortium for Informatics and Mathematics)Az MTA SZTAKI tagja a W3C-nek (the World Wide Web Consortium)ISO 9001 Minőségírányítás




HírekSzolgáltatásokAz IntézetElérésIntrawebTartalomKeresésEnglish

Sztohasztikus Rendszerek Kutató Csoport


 
Elérés
Név angolul: Stochastic Systems Research Group
Név magyarul: Sztochasztikus Rendszerek Kutató Csoport
Vezető: Gerencsér László,
az MTA doktora
[gerencser@sztaki.hu]
Munkatársak: Michaletzky György,
MTA doktora
[michgy@ludens.elte.hu]
ifj. Molnár Sáska Gábor, [molnars@sztaki.hu]
Rasonyi Miklós,
Ph.D.
[rasonyi@sztaki.hu]
Szepesvári Csaba,
Ph.D.
[szcsaba@sztaki.hu]
Orlovits Zsanett,
doktorandusz
[orlovits@sztaki.hu]
Mátyás Zalán,
doktorandusz
[matyas@sztaki.hu]
Szilágyi Tünde,
egyetemi hallgató
[tucsok81@yahoo.com]
Telefon: +36-279-6138
Fax: +36-4667-503
Weblap: http://wwwold.sztaki.hu/sztaki/ake/applmath/stoch/index.html

Magunkról A Sztohasztikus Rendszerek Kutatócsoport 1998 január 1-n alakult. A csoport megalapítását a sztochasztikus modellek iránt növekvő érdeklődés megnyilvánulása tette szükségessé. Az alkalmazási célterületek: pénzügyi matematika, telekommunikáció és biológiai modellezés.

Aktív kutatási területek
  • Pénzügyi matematika:
    Pénzügyi piacok arbitrázselmélete, Nagy piacok, Opcióárazás surlódásos pénzügyi piacokon, Opcióárazás hasznossági függvényekkel, Tőzsdemodellek, viselkedési modellek, Sztohasztikus volatilitás modellek (GARCH, HMM), Log-optimális deviza-portfoliók, Strukturális változások detektálása
  • Rejtett Markov Modellek (HMM):
    Rejtett Markov folyamatok identifikációja, Strukturális változások detektálása, Kvantált Gauss lineáris modellek identifikációja, Randomizált EM módszerek
  • Sztohasztikus kontrol és optimalizálás
    Szimultán véletlen perturbáció (SPSA), Markov lánc Monte Carlo módszerek (MCMC), Véletlen módszerek az optimalizálásban, Rekurzív becslések és sztochasztikus adaptív kontrol, Kockázatérzékeny identifikáció, Rekurzív becslések

Morgan Stanley Quantitative and Mathematical Finance Conference előadásainak slide-jai (2005 október 20-21):

  • Gerencsér L., Molnár-Sáska G.: Recursive estimation of Hidden Markov Models (pdf )
  • Gerencsér L., Rásonyi M., Vágó Zs.: Log-optimal currency portfolios and control Lyapunov exponents (pdf )
  • Gerencsér L., Mátyás Z: A stochastic feedback system model of a stock exchange (pdf )
  • Györfi L., Vajda I: Empirical portfolio selection with transaction cost (pdf )
  • Szepesvári Cs., Antos A., R. Munos: Log-optimal Investment in Markovian Environments (pdf )

Éves jelentés 2004
Évközi jelentés (2005 június)

Folyó kutatási projektek
  • Stochasztikus Rendszerek és Pénzügyi Piacok Modellezése
    OTKA T047193, 2002-2006, L. Gerencsér

  • Arbitrázs és árazó funkcionálok pénzügyi piacmodellekben
    OTKA F049094, 2005-2008, M. Rásonyi

Aktív intézményi partnerek
  • Hazai:
    • ELTE TTK Valószínüségelmélet és Statisztika Tanszék
    • PPKE
    • Rényi Alfréd Matematikai Intézet Statisztika Osztály

  • Nemzetközi:
    • KTH Stockholm
    • CNR, LADSEB, Padova
    • Ben Gurion University
    • University of Kansas at Lawrence
    • CWI, Amsterdam
    • The Johns Hopkins University, APL, Baltimore, MD

Főbb szakmai tevékenységek
  • Az ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group for Control and Systems elnöke

  • Az IEEE Control System Society Conference Editorial Board tagja (1999-2004)

  • Társ-szerkesztője a SIAM Journal on Control and Optimization folyóiratnak (1998-2004)

  • International Program Committee for the 2005 joint CDC-ECC (L. Gerencsér)

Honlapot karbantartja Gerencsér László, [gerencser@sztaki.hu]  
 
www.sztaki.hu
copyright (c) 2000 mta sztakiwebmaster